Recunoaștere Vocală în Medii Industriale: Studiu de Caz S.A.Y.O.K.

Laboratorul S.A.Y.O.K. a finalizat cu succes prima fază de testare a sistemului de comandă vocală pentru brațe robotice în condiții de zgomot industrial de până la 95 dB. Rezultatele arată o precizie de recunoaștere de 94,2% folosind rețele neuronale convoluționale antrenate pe spectrograme audio. Implementarea a redus timpul de reacție al operatorilor cu 37% față de interfețele tactile tradiționale.

Arhitectura sistemului se bazează pe un kernel audio specializat (Sensory Audio Yield Operations Kernel) care filtrează zgomotul de fond prin tehnici de beamforming și izolare spectrală. Comenzile sunt procesate local pe unități edge computing, eliminând latența rețelei. Testele au fost efectuate pe o linie de asamblare B2B din industria auto, unde operatorii au putut controla brațele robotice KUKA prin comenzi vocale în limba română.

Următoarea etapă va integra recunoașterea emoțiilor în voce pentru a ajusta parametrii de siguranță ai roboților în funcție de stresul vocal al operatorului. Colaborăm cu Universitatea Tehnică din Cluj-Napoca pentru optimizarea algoritmilor de procesare a limbajului natural în medii cu reverberație ridicată.